秋招心得

最近在投简历，两周的时间过去了，还没有接到一个面试。俗话说男怕入错行，总是想进入一个在上升期的行业，所以优柔寡断，经历也不够垂直，是个减分项。最近思考了很多，索性梳理一些心得，谈谈看法。

边缘AI

现在分析行业发展总是绕不开AI，今天看到数学领域的大牛谈对AI的悲观看法，都说“下岗”的风从计算机吹到了数学，数学证明重视过程，AI会让人类数学断层云云。数学和计算机都是能被编码，高度抽象的概念，所以被AI轻易的攻破了。本科的时候从电子拼命的转计算机，想进大厂赚大钱，研究生阶段又刻意的从软件向硬件转，寻找AI无法触及的领域。但是AI发展的太快了，快的我感觉即使逃到天涯海角，总有一天他也会把我的专业颠覆。

既然打不过就加入，能不能乘着AI发展的东风，找找合适的行业呢？我的学历还不够去做AGI，所以就考虑边缘智能，AI硬件这种岗位。目前大模型的发展吞噬每年增长的那些可怜的算力，边缘侧的算力却随着工业发展而逐渐富裕，路越走越宽了说是。感谢我的导师，项目上使用了RK3568，让我有一个学习的平台。不过边缘AI的算力太低，项目库里都是yolo之类的东西，和我四年前的本科毕设有一拼，准确率太低。

进一步，我就在想，边缘AI到底能做什么？都说边缘的场景是隐私，实际上但凡有点规模的使用，都会去部署一个算力中心。没人会在自己电脑上部署一个LLM用。所以边缘AI的优势应该在于高实时性，低功耗。

所以使用场景呼之欲出了：自动驾驶、无人机、机器人、AGV、可穿戴设备等等。所以最近也在主要投这些岗位，顺便复习一下cpp，看看最近能不能开发一些小的具身智能项目。想睡觉就来枕头，我正准备筹划做一个机器人的时候 microduck 发售了。他采用 rk3566，是一个适合学习强化学习的具身智能平台，但他的舵机实在是太贵了，如果改用宇树的s288，15个舵机成本就3000块，我个人实在是承受不住。还是再等等国产的低配复刻吧。

桌面机器人

抛开duck, 我之前简单规划了一下桌面机器人的功能，比如说当我坐到工位上，和我打个招呼。简单熟悉一下端侧AI开发流程，好和HR猛猛吹。技术上其实不复杂，yolo识别一下person，调用一下远程llm，返回一个打招呼的message，再用tts转换成成说话。

进一步我开始思考桌面机器人还能做什么好玩的事情，开始思考架构。端侧能接收到的信息可以是无穷无尽，视觉、语言、动作，但把这些信息全部交给大模型去处理，成本有些太高了。而1 tops NPU的算力也不支持VLA模型。所以端侧的定位应该是智能传感器，关键事件上报，然后由大模型处理，决定下一步操作。端侧串行跑各种小模型：人形识别、人脸识别、tts、运动控制等。这样可以进一步拓展机器人的功能，我觉得将会是个很有趣的项目。后面规划好技术栈后立刻开始开发。

AI与个人职业规划

看deepseek大佬也在苦恼有一天被AI替代，数学家们联手提出倡议等等，我觉得自己的职业规划也要和AI的发展挂上勾了。前面简单分析过行业的走向，接下来我想谈谈对于个人职业规划的走向。

我从小物理学的特别好，我感觉我有非常强的物理直觉，比如篮球撞到篮板，我很喜欢预测接下来的轨迹。这在我后来学电子时有很大帮助。我喜欢画PCB，我很喜欢把线排来排去，排的很有美感。当板子烧了之后，我也喜欢对着电路图一点点排查。后面做视觉也是如此，我很容易的建立图像的特征。但是这些物理直觉也好，工程经验也好，在AI到来之后都显得不值一提。虽然AI目前更擅长逻辑推理，但从我用AI这么久之后感觉，我的直觉是在退化的。在学习新知识的时候，AI是把东西掰开了喂给我的。有点像数学家们说：“AI做数学，中间的证明过程都断掉了，只产出结果的话，人类的数学水平会退化”这种感觉。比如说以前做智能车的时候，脑子里会有一个小车不停的跑，在脑子里模拟可能出现的问题。但是现在不需要了，出现问题只需要去问万能的AI就好了。我觉得这是最恐怖的事情，在退化我的直觉，然后让我放弃思考，我都不敢想未来的孩子的怎么面对AI无法解决的问题。

我一直在研究怎么去做人在回路的工程模式。像以前用网页端的时候感觉学的最多，只要复制代码就好，剩下的运行调试都要做，反而很充实。现在AI包了开发调试和测试，只优化提示词做项目计划，然后专注于交付结果就可以了。我感觉就像灭霸手套一样，操控本不属于我的力量，而且这个手套现在还不咋便宜…现在呢留了个心眼，用git标识每次改了什么，我回去审代码，看不懂的时候问两嘴。但是还是差的远，现在的AI往往自己修改好了然后不告诉理由，你追问他为什么改这改那，他就又闷头干，然后说按我的意思改回去了，我也不爽他也不爽。而且这种模式有知识滑过大脑的感觉，像小时候听完老师讲课不做题一样，学霸可能记得住，我却完全不懂。所以最佳的应该还是网页版AI，老师先讲课然后给了例题，我那去做例题然后反馈，这是一个符合应试教育的思维方式（大概）。

其次我感觉有点ADHD才能玩的转AI。像写文章的我的大脑可以发挥强大的单核能力，思维如流水般倾泻，这种感觉不要太爽。但是用AI不一样，他帮我想，这个流就断了。我作为一个能工智人，我也要反复的载入上下文，这个载入的消耗并不低。比如我让AI指出论文问题，他不按行文顺序，不按逻辑顺序，他按严重程度。行，，人之常情，然后我就要开始一条一条修改，东跳一下西跳一下，注意力很快就打乱了。我非常讨厌重新载入上下文，每次都要刷个五分钟(半小时)抖音平复一下心情，所以这效率可想而知。其次AI做复杂项目时往往回复很慢，我不可能一直刷手机等他。当我一边跑实验一边改论文时，实验半小时一小时的出一次结果，我就要重新在脑子里切来切去的，一会看实验结果一会写论文，这太反直觉了…